LLMOとは？AI検索時代に企業が選ばれるための新しいWebマーケティング戦略

AI検索や生成AIの普及により、自社の商品・サービスが「検索結果に出る」だけではなく、「AIの回答内で候補として選ばれる」ことが重要になっています。
これまでSEO対策を行ってきた企業でも、ChatGPTやGemini、Claudeなどで自社がどのように認識されているかまでは確認できていないケースが少なくありません。
本記事では、LLMOとは何か、SEOとの違い、BtoB・BtoCでの考え方、具体的な対策方法までを分かりやすく解説します。

LLMOとは？

LLMOとは、ChatGPT、Gemini、Claude、GoogleのAI OverviewsやAI Modeなど、生成AIやAI検索で自社の商品・サービスが正しく理解され、回答候補に入りやすくするための取り組みです。

従来のSEOは、Google検索で上位表示を目指す施策でした。一方でLLMOは、ユーザーがAIに「おすすめは？」「比較して」「自分に合うものを教えて」と質問したときに、自社が候補として表示される状態を作る施策です。

SEOとLLMOの違い

これまでの検索では、ユーザーは「Web広告代理店 大阪」「電動歯ブラシ おすすめ」のように、短いキーワードを入力して検索結果を見ていました。しかしAI検索では、「中小企業におすすめのWeb広告代理店は？」「歯ぐきにやさしい電動歯ブラシを比較して」「4人家族に合う時短家電を教えて」のように、会話に近い文章で相談します。

そのためLLMOでは、単一のキーワードだけでなく、ユーザーがどのような悩みや条件でAIに質問するかを想定する必要があります。

【比較表：SEOとLLMOの違い】

比較項目	SEO	LLMO
主な目的	Google検索で上位表示を狙う	AI回答内で候補・推薦に入る
ユーザー行動	キーワード検索	会話形式の相談・比較
対策対象	検索エンジン	生成AI・AI検索
重要情報	キーワード、内部リンク、被リンク、ページ品質	定義、比較、実績、外部言及、FAQ、レビュー
成果測定	検索順位、クリック数、CV	AI診断、指名検索、AIリファラー、CV、外部言及

BtoBとBtoCで異なるLLMO対策

BtoBの場合

BtoBでは「マーケティング支援付きのHP制作会社は？」「飲食店におすすめの情報発信ツールは？」「ECサイト構築と広告運用をまとめて相談できる会社は？」といった相談型の質問が想定されます。BtoBの場合、価格だけでなく、実績、支援範囲、業界理解、導入後のサポート、担当者の専門性などが比較材料になります。

BtoCの場合

一方、BtoCでは「おすすめのPCは？」「4人家族向けの時短家電は？」「30代向けのスキンケアは？」のように、悩み・価格・用途・年齢・ライフスタイルを含んだ質問が増えていきます。最初は「おすすめの歯ブラシは？」など広い質問でも、AIとのやり取りの中で「電動歯ブラシが良いのか」「価格はいくらまでか」「子どもにも使えるか」「歯ぐきにやさしいか」といった条件へ絞り込まれていきます。

つまり、BtoCのLLMOでは、商品名だけを打ち出すのではなく、悩み別・用途別・価格帯別・比較軸別に情報を整理しておくことが重要です。

LLMOでAIに選ばれるために必要な情報

LLMOで大切なのは、単に会社名や商品名をWeb上に出すことではありません。AIが理解しやすい形で、誰に向いているのか、何を解決できるのか、他社と何が違うのか、どのような実績があるのかを整理することです。

AIは回答を作る際に、自社サイト、比較記事、レビュー、SNS、外部メディア、ECモール、公式情報など複数の情報を見ながら候補を組み立てます。そのため、自社サイトだけを整えるのではなく、Web全体でどう見られているかを確認する必要があります。

特に重要なのは、AIの回答候補に入ることです。AIはユーザーの質問に対して、いきなり1社だけを選ぶわけではありません。まず関連性の高い企業・商品・サービスを候補として整理し、その中から条件に合うものを推奨します。この候補に入らなければ、比較される前に選外になってしまいます。

LLMO対策の具体的な進め方

1. 自社がAIにどう認識されているかを調査する

LLMO対策ではまず「自社がAIにどう認識されているか」を調査します。ChatGPT、Gemini、Claudeなど複数のAIに対して、ユーザーが実際に聞きそうな質問を投げ、自社が表示されるか、競合は誰か、どのような理由で推薦されているかを確認します。AIの回答は検索順位のように固定されにくく、質問文やタイミングによって変わるため、複数回確認することも重要です。

2. 自社サイトの情報を見直す

次に、自社サイトの情報を見直します。サービス内容が抽象的になっていないか、料金や実績が分かりにくくないか、導入事例やFAQが不足していないかを確認します。「成果が出ます」「サポートが手厚い」といった表現だけではなく、支援件数、改善実績、対応範囲、料金目安、導入後の流れなど、できるだけ具体的な情報を掲載することが大切です。

3. 外部サイトでの言及を増やす

また、LLMOは自社サイトだけで完結する施策ではありません。AIは外部サイトでの言及も参考にします。比較記事、専門メディア、口コミ、レビュー、プレスリリース、SNS投稿などで自社や商品がどのように紹介されているかも、AIにとって重要な判断材料になります。

4. 効果測定を複数指標で行う

効果測定では、AIからの流入だけを見るのでは不十分です。GA4ではChatGPTなどからのリファラー流入を確認できる場合がありますが、どのプロンプトから来たのかまでは分からないことがあります。また、AIの回答で商品名を知ったユーザーが、その後Googleで指名検索して訪問するケースもあります。そのため、AI経由の流入、指名検索数、自然検索流入、問い合わせ数、CV率を総合的に確認する必要があります。

【チェックリスト：LLMO対策で確認すべき項目】
□ 自社名・サービス名をAIに質問したとき、正しく説明されるか
□ 「おすすめ」「比較」「選び方」系の質問で自社が候補に入るか
□ 競合がAIで推薦される理由を把握しているか
□ サービス内容・料金・実績・支援範囲が自社サイトに明記されているか
□ FAQや事例記事が十分にあるか
□ 比較記事や外部メディアで自社が言及されているか
□ レビュー・口コミ・SNSでの評価を把握しているか
□ GA4でAIリファラー流入を確認しているか
□ 指名検索数の変化を確認しているか
□ 定期的にAI診断を行っているか

LLMO対策の事例イメージ

たとえば、Web広告運用会社がLLMO対策を行う場合、単に「広告運用代行をしています」と書くだけでは不十分です。AIに推薦されるためには、「どの業種に強いのか」「BtoBとECのどちらに対応できるのか」「広告運用だけでなくLP改善やGA4分析もできるのか」「運用実績や改善事例があるのか」を整理する必要があります。

さらに、「大阪の中小企業におすすめのWeb広告代理店は？」「ECサイトの広告運用に強い会社は？」「広告運用とSEOをまとめて相談できる会社は？」といった想定プロンプトごとに、自社サイト内の記事やサービスページを用意することで、AIが候補として認識しやすくなります。

よくある質問

Q1. LLMOとSEOは何が違いますか？

A. SEOは検索エンジンで上位表示を狙う施策です。LLMOは、生成AIやAI検索の回答内で自社が理解・比較・推薦されやすくするための施策です。

Q2. LLMO対策はBtoB企業にも必要ですか？

A. 必要です。BtoBでは比較検討の情報収集にAIが使われる可能性があり、実績、支援範囲、業界理解、サポート体制などをAIに理解される状態にしておくことが重要です。

Q3. BtoC企業のLLMO対策では何が重要ですか？

A. 悩み別、用途別、価格帯別、年代別など、ユーザーがAIに相談しそうな切り口で情報を整理することが重要です。レビューや口コミ、比較情報も評価材料になります。

Q4. AIからの流入はGA4で計測できますか？

A. ChatGPTなどから直接サイトへ遷移した場合、リファラー流入として確認できる場合があります。ただし、どのプロンプトから来たかまでは分からないケースがあります。

Q5. まず何から始めればよいですか？

A. まずはChatGPT、Gemini、Claudeなどで、自社サービスや商品カテゴリに関する質問を行い、自社がどのように表示されるかを確認することから始めるのがおすすめです。

まとめ

LLMOは、SEOの代わりではなく、SEO・コンテンツマーケティング・PR・レビュー対策・広告運用を横断する新しい集客設計です。AI時代のWebマーケティングでは、「検索結果に出る」だけでなく、「AIの回答内で選ばれる」ことが重要になります。

今後は、ユーザーが検索窓だけでなくAIに相談しながら商品やサービスを選ぶ場面がさらに増えていきます。だからこそ企業は、自社がAIにどう見られているかを把握し、ユーザーの質問に答えられる情報を継続的に整えていく必要があります。LLMOは、AI時代に選ばれるための新しい情報設計なのです。